Kako koristiti Excel za interpolaciju

Interpolacija je predviđanje pomoću postojećih podataka za predviđanje budućih obrazaca i vrijednosti. Mogućnost predviđanja pomaže svakom poslovnom vođi da donese ispravne odluke kada je u pitanju smanjenje troškova, ulaganje u rast i uspostavljanje marketinških strategija. Upotrijebite Excelovu funkciju interpolacije za dobivanje točnih izračuna podataka. Imajte na umu da su predviđanja poslovnih brojeva često poput predviđanja vremena; mnogo se stvari može promijeniti i poslovni čelnici moraju biti spretni da bi se nosili s neočekivanim kišnim danima.

Excel Interpolate funkcija

Pokrenite Excel i otvorite radni list iz kojeg želite izdvojiti interpolirane podatke. Ako gradite radni list, stvorite stupce s vrijednostima koje će odgovarati osi x i osi y. Na primjer, ako želite predvidjeti ciljni prihod, možete interpolirati te podatke sve dok imate neke osnovne podatke. Stupac A je vremenski okvir postavljen na mjesečne datume. Vaši ciljevi prihoda su u stupcu B. Stupac C bit će ono što bilježi interpolirane prognozirane podatke. Unesite podatke koje imate, a to su dva reda postojećih prodanih jedinica i prihodi te ciljni cilj prihoda u red 12. To sugerira razdoblje od 12 mjeseci za predviđanje vaše proizvodnje.

Nakon što unesete podatke i ciljeve u proračunsku tablicu, kliknite prvi redak podataka u stupcu C i upišite INTERPOLATE u funkcijsku traku i odaberite fx ispred trake. Iskoči okvir nazvan Argument funkcije. U našem primjeru, x-os predstavljena je datumskim stupcem. Financijski cilj predstavljen je na osi y, a ciljne su jedinice potrebne za postizanje toga. Informacije o rasponu unosite odabirom na radnom listu odabirom vrha raspona, klikom i držanjem miša i pomicanjem do kraja raspona u stupcu. Koristite Tab za prebacivanje s polja argumenata funkcije.

Odaberite raspon od 12 točaka podataka za polje X Argument funkcije. Odaberite raspon od 12 ciljeva prihoda za polje Argument funkcije Y. U redu je ako nedostaju podaci. U polje Cilj unesite prvu podatkovnu točku u stupac A, a zatim odaberite Način interpolacije. Ako ponovno stvarate podatke, možete ići naprijed ili nazad. Nakon unosa svih podataka kliknite U redu. Kopirajte formulu u ostatak stupca C. Polja podataka koja nedostaju iz stupca B sada su predviđena u stupcu C.

Linearna ili nelinearna interpolacija

Mnoge poslovne lidere zanima Excel-ova funkcija "prosljeđivanje" za izračunavanje sadašnjeg ili budućeg faktora vrijednosti. Ovdje se koriste linearne procjene podataka. To pomaže u predviđanju prihoda ili čak proizvodnih troškova prilikom povećanja. Razliku između dvije vrijednosti koristi za određivanje ostalih vrijednosti. Ideja s "vrijednošću koraka" je da postoji linearni rast vrijednosti. Sve dok je ova linearna komponenta istinita, granica pogreške u interpolaciji vrijednosti koraka je minimalna i beznačajna. U programu Microsoft Excel koristite funkciju Prognoze za postizanje interpolacijskih vrijednosti.

Nelinearna interpolacija korisna je i za vlasnike tvrtki kada su podaci u prvom stupcu, podaci x osi u neskladu s kretanjem podatkovne točke. Metoda nelinearne interpolacije korisna je kada se gledaju godišnji ciklusi prodaje i pomaže u kontroli zaliha.

Povratak na Osnove algebre

Microsoft Excel olakšava predviđanje svima, posebno nama koji smo zaboravili većinu algebre u srednjoškolskim školama. Interpolacija uzima razliku u različitim točkama kako bi se stvorila linija ili krivulja na grafikonu. Za vlasnike poduzeća ovo je idealno krivulja rasta. Excel koristi sljedeću jednadžbu za određivanje ovih točaka grafikona:

y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]

Ako je os y vrijeme, a os x predstavlja dolare, ova jednadžba izračunava promjenu dolara u određenim vremenskim razdobljima. Tražimo y, za koje vremensko razdoblje predviđamo određenu vrijednost dolara. Ovo vam daje jedan bod; Excel to pomiče kroz više točaka, tražeći podatkovne točke potencijalne za y3, y4, y5 itd. Excel olakšava obradu dinamičnijih predviđanja podataka.